recomendaciones de canciones para amigos

La función funciona a través de un nuevo botón de Mejora que ahora aparece en la parte superior de las listas de reproducción. Tócalo para activarlo, lo que hace que el algoritmo de Spotify añada automáticamente canciones recomendadas que cree que encajarán en tu lista de reproducción. Las canciones recomendadas por Enhance se marcarán con un icono verde brillante para indicar que no formaban parte de tu lista original y se pueden añadir permanentemente tocando el botón más que aparece junto a la canción.
Sin embargo, las canciones añadidas a través de Enhance no reemplazarán ni alterarán las canciones de tu lista de reproducción existente, y pueden eliminarse fácilmente simplemente desactivando el botón Enhance en la parte superior de tu lista de reproducción. Tampoco tendrás que preocuparte de que las recomendaciones ahoguen tus canciones originales: Spotify sólo añadirá un máximo de 30 canciones, y las adiciones se espaciarán cada dos canciones.

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Viste con una elegancia sin esfuerzo, conoce los mejores sitios de tacos escondidos y su gusto musical es siempre acertado. Es la amiga que te presentó a ese nuevo artista que estás reproduciendo en streaming y te llevó al concierto aleatorio que, en pocas palabras, cambió tu vida.
En qué consiste: Elige una canción, un artista o una lista de reproducción y reproduciremos horas de música similar que coincida con lo que te gusta. Por ejemplo, ponte en marcha con “Crash into Me” de Dave Matthews Band y pasa directamente a una mezcla de Tom Petty, Dispatch y temas de DMB que podrías haber olvidado.
En la aplicación, pulsa Radio y luego Nueva emisora en la parte superior derecha. Busca un tema, un artista o una lista de reproducción y elige la canción con la que quieres empezar. En la página de la emisora, pulsa SEGUIR para guardarla en tu biblioteca, en la sección de emisoras.
Qué es: Basada en tu historial de escucha y en el de los fans con gustos similares, la lista de reproducción Discover Weekly es como si recibieras recomendaciones de la versión más conocedora de ti mismo. Es tan famosa entre los usuarios por lo bien que te pilla que esta función tiene una buena cantidad de groupies. (En serio, pregunta por ahí). Debido a lo bien que localiza tus gustos musicales, parece que tu Discover Weekly te conoce mejor que tu pareja. Mejor que tu hermana después de 15 años compartiendo habitación. Ya entiendes la idea.

la máquina del hype

Sobre el papel, los componentes de “Myopia” son relajantes: teclas ligeramente reverberantes, atmósferas fantasmales, voces que se desplazan suavemente fuera de lugar. Sin embargo, el cuarto álbum de Agnes Obel contiene una inquietante urgencia que no tarda en revelarse. El tema inicial “Camera’s Rolling” pregunta: “La cámara está rodando, ¿qué vas a hacer?”, y a partir de ahí la compositora danesa explora el lado de la humanidad que nos obliga a actuar. ¿Por qué actuar rápido cuando tenemos años por delante? ¿Por qué buscar constantemente una existencia mejor? ¿Qué nos hace estar seguros de que estamos haciendo lo correcto? Con un hermoso telón de fondo, “Myopia” plantea estas preguntas pertinentes.
Obel describe el disco como una exploración de “la confianza y la duda”, y añade: “¿Puedes confiar en tus instintos y en lo que sientes? ¿O tus sentimientos están sesgados?”. Esto hace que “Myopia” sea cualquier cosa menos un disco que suene convencionalmente bonito. En cambio, se define por una curiosidad oscura y convincente.
El debut de The Big Moon en 2017, “Love in the 4th Dimension”, nominado al Mercury Prize, fue un exuberante soplo de aire fresco. Pero el nuevo álbum del cuarteto londinense ve cómo su sonido crece, la composición se afina y la dinámica del grupo se afianza aún más que antes.

archivo musical gratuito

Gnod es un sistema autoadaptativo que aprende sobre el mundo exterior preguntando a sus visitantes qué les gusta y qué no. En este caso de Gnod todo gira en torno a la música. Gnod es una especie de buscador de música que no conoces. Te preguntará qué música te gusta y luego pensará en lo que a ti también te puede gustar. Cuando puse en marcha Gnod, su base de datos estaba completamente vacía. Ahora contiene cientos de miles de bandas y bastante conocimiento sobre a quién le gusta qué. Y Gnod aprende más cada día. ¡Que lo disfrutes!